Modèle de décision économique pour les routes (RED) à faible trafic : Guide d'utilisation du logiciel et études de cas

Outils Document de travail (SSATP) July 01, 2004 Gestion des actifs routiers Routes rurales
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Rodrigo Archondo-Callao

SSATP, Banque mondiale
Document de travail SSATP No. 78F
Modèle de décision économique pour les routes (RED) à faible trafic : Guide d'utilisation du logiciel et études de cas

Le présent manuel décrit le Modèle de décision économique pour les routes (RED), qui a été développé afin d’améliorer le processus de prise de décision pour la construction et l’entretien de routes rurales à faible trafic. Ce modèle permet d’effectuer une évaluation économique de différentes options d’investissement routier sur la base de la théorie du surplus du consommateur et il est adapté aux caractéristiques des routes a faible trafic, comme par exemple le degré élevé d’incertitude qui entoure l’évaluation des données de base du modèle, particulièrement celles qui concernent le trafic et l’état des routes non revêtues, l’importance de la vitesse des véhicules pour la validation du modèle, la nécessité d’effectuer une analyse détaillée du trafic provoqué et induit, ainsi que l’obligation de définir clairement tous les avantages escomptés. RED évalue les avantages pour un trafic normal, provoqué, induit et détourné, et tient compte d’éléments tels que les changements dans la longueur des routes, leur état, leur géométrie et leur type, les accidents et le nombre de jours par an où le passage des véhicules est plus difficile ou impossible du fait de la forte dégradation de l’état des routes (saison des pluies). Les utilisateurs peuvent ajouter d’autres avantages à l’analyse, liés par exemple au trafic des véhicules non motorisés, aux services sociaux et à l’impact sur l’environnement, s’ils sont évalués séparément. Le modèle est présenté dans une série de classeurs Excel 2000 qui rassemblent toutes les données concernant les usagers, présentent les résultats d’une manière efficace et effectuent les analyses de sensibilité, des valeurs critiques et de risques.

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